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论文汇编
AI+化学:从自动化迈向智能化探索
韩英锋,鲁欣月,张乐
2023, 53(1): 1-16. DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2023-01-001
摘要:当前,多学科交叉范式的逐渐深入发展对传统化学合成提出了更精确、更高效的新要求。近年来,随着以机器学习为代表的人工智能技术快速发展,“AI+化学”模式使自动化合成逐渐迈向智能化。人工智能通过挖掘海量化学实验数据,不但可以帮助研究者做出合理分析预测,而且可以将研究者从繁琐复杂的日常实验中解放出来,大大加速相关研发过程。梳理了化学研究领域由自动化合成迈向智能化的发展历程,介绍了实验室自动化平台的发展历程,随后系统讨论了实验室自动化平台构建范式,强调自动化合成技术与人工智能结合以期实现化学合成的智能化闭环策略,最后展望了该领域的未来发展前景。
关键词:实验室自动化;自动化合成;人工智能化学;机器学习;学科交叉
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发布时间:2023-03-01
MeGAN:基于多任务增强生成对抗网络的图像合成
彭进业,曹煜,章勇勤,彭先霖,李展,王珺,张群喜,杨蕊
2020, 50(3): 311-318. DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2020-03-001
摘要:在计算机视觉领域,现有图像合成方法通常采用一对一的映射网络生成人脸表情,存在很大的建模局限性,难以表达丰富多样、复杂多变的人脸表情。为此,该文提出一种基于多任务增强生成对抗网络的图像合成方法。该方法构建多任务学习框架,改善人脸表情生成的多样性;通过设计双域卷积模块,利用具有补偿的频域信息改善空域特征映射;引入多尺度自适应激活函数,对不同特征进行自适应修正,进一步提升网络性能和特征映射效果。实验结果表明,该文方法能够同时生成多种逼真的人脸表情图像,与现有先进的图像合成方法相比,具有更好的定性和定量评估结果。
关键词:深度学习;生成对抗网络;图像合成;人脸表情;多任务学习
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发布时间:2021-04-13
埃迪卡拉纪末期管状动物的“大辐射”
华洪,蔡耀平,闵筱,柴姝,代乔坤
2020, 50(2): 141-174. DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2020-02-001
摘要:"寒武纪大爆发"是生物演化史上最重要的事件之一,现生动物的绝大多数门类在短短的两千万年的时间里"突然"出现,这一事件奠定了显生宙生物演化的基础。普遍认为以软躯体为代表的埃迪卡拉生物群是生命进化中"失败"的尝试,与显生宙生物之间没有明确的亲缘关系。文中通过对新元古代管状化石记录的系统梳理,基于对高家山生物群中大量管状动物化石类群如Cloudina,Sinotubulites,Conotubus,Gaojiashania,Shaanxilithes及可能的Anabarites等的较为系统的厘定和形态学复原,提出在埃迪卡拉纪,与典型埃迪卡拉软躯体生物群演化相对应,在新元古代末期,早期动物的进化史上存在着管状动物的大辐射,它们形态复杂,生物构型多样,个体大小差异悬殊,生活方式繁杂,代表了地球生命史上一次重大的生物革新事件,并且其中部分生物成为寒武演化生物群的先驱。该文将这一辐射演化事件称为管状动物的"大辐射",它开启了显生宙生命演化的序幕。
关键词:埃迪卡拉纪末期;管状动物;大辐射;生物革新事件;高家山生物群
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发布时间:2021-04-13
基于多任务学习的口腔白斑与扁平苔藓的分割与识别
管子玉,谢飞,任文研,沈雪敏,许鹏飞,王和旭
2020, 50(1): 1-8. DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2020-01-001
摘要:口腔白斑属于癌前病变或潜在的恶性疾患范畴,诊断意义尤为重要;口腔扁平苔藓是一种常见的口腔黏膜慢性炎性疾病。两种疾病的症状相似度高导致利用传统目标识别算法难以准确识别。为此,该文提出了一种基于多任务学习卷积神经网络的口腔斑纹类疾病的目标检测、分割与识别算法。该算法通过改进的Mask R-CNN网络提取口腔斑纹类疾病图像的高维特征,以检测出相关病变的具体位置和精准区域,并识别出病损的种类。算法的改进之处在于图像检测与识别的分支网络利用分割子网络的高维特征以关注病变区域的特征,提高了口腔白斑与扁平苔藓识别的准确性。实验表明,该文所提方法相对于现有传统识别方法和常见多任务学习方法具有更高的准确性和敏感性。
关键词:口腔白斑识别;口腔扁平苔藓识别;Mask R-CNN;语义分割;多任务学习
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发布时间:2021-04-13
氮杂环卡宾化合物的研究进展
韩英锋,甘明明,李楚玉
2019, 49(6): 825-847. DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-06-001
摘要:自从1991年Arduengo首次成功分离并表征了稳定的游离氮杂环卡宾化合物(NHC),其作为过渡金属配合物的新型配体得到迅速发展。该文主要归纳和总结了近5年来金属氮杂环卡宾及其衍生物在催化、光物理化学、材料、金属药物及主客体化学等领域的研究进展。
关键词:氮杂环卡宾;超分子化学;金属-配体键;催化;金属团簇
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发布时间:2021-04-13
青藏高原南部碰撞造山过程中的大陆地壳生长作用
龙晓平,闫浩瑜,舒楚天,吴宾,王敬宇,朱喜
2019, 49(5): 659-680. DOI: 10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-05-001
摘要:长英质的大陆地壳是地球区别于其他星球的重要特征之一。传统观点认为大陆地壳的生长主要发生于俯冲增生型造山带,经典的陆陆碰撞造山带大陆地壳的生长并不显著,主要以地壳的重熔改造为主。青藏高原是全球最经典的陆陆碰撞造山带之一,然而近年来的研究揭示青藏高原南部的冈底斯带发育大量具有亏损同位素组成的与碰撞造山过程有关的岩浆岩,说明碰撞造山过程中也可以发生显著的地壳生长作用。文中聚焦冈底斯带岩浆岩,以冈底斯岩基和林子宗火山岩为研究对象,综述了相关岩石地球化学研究进展,探讨了碰撞造山过程相关的岩浆作用与地壳生长的关系,并分析了可能的地壳生长机制。
关键词:青藏高原;碰撞造山带;大陆地壳;生长机制;拉萨地块
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发布时间:2021-04-13
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